【十大赌足球的app排行榜】“当大数据遇见NLP”慧科讯业受邀参加思科数据中心合作伙伴大会

6月28日，以“同心共赢，数聚非凡”为主题的2019思科大中华区数据中心合作伙伴大会在青岛完满告一段落。来自思科（Cisco）大中华区的多位高管，以及英特尔，IDC等思科 ISV 合作伙伴们针对网络趋势和数据应用于战略等内容进行了解辩论。

慧科讯业当作专心于媒体数据服务的科技公司，也当作应邀嘉宾参加了本次大会， 与其他商业伙伴一起探究大数据和人工智能技术在各个横向行业的应用于和发展方向。慧科讯业副总裁严宇杰先生，以“当大数据邂逅NLP”为题，给现场听众共享了来自慧科讯业对人工智能自然语言处置技术（AI/NLP）的独到见解。他用人工智能技术图谱为庐山会议，介绍了目前世界上较为成熟期的人工智能技术概念的落地应用于，例如自然语言处置，图像识别，情感计算出来等等。

他说道：“文档、报告、电邮、图像、社交媒体内容等等，其中80%~90%的现存数据都所谓结构化的，孤立无援的用于机器学习（ML）与深度自学（DL）不需要对非结构化数据本身作出理解，这容许了这些数据的潜力。”相比之下，对人工智能自然语言处置（AI/NLP）的充份应用于，利用关联分析、命名实体辨识、文章聚类、情感分析、话题分类等算法模型，需要将大量的非结构化文本展开内容解析和结构化挖出，从而分析输入沦为类别具体，简练易读的数据洞察结果。对这一技术概念的应用于，可以服务于很多行业，协助企业和机构较慢已完成数字化转型。严宇杰先生在他的共享中以零售业和金融业为事例，讲解了慧科讯业基于这个概念的两个解决方案：数字化智能零售解决方案和智慧金融解决方案。

这二者都是应用于自然语言处置技术较慢处置海量数据的优势，协助数据主人高效挖出数据价值，根据分析结果构建科学决策的典型解决方案。零售行业主要面对的挑战来自于用户不道德数据，产品口碑数据，售后服务数据和用户对系统数据的搜集和分析。

将非结构化的原始数据用人工智能模型较慢整理、分析、去噪，为客户获取数字化决策依据，辅助零售商作出科学的商业决策，优化售后服务，产品升级，已完成消费者不道德洞察和品牌口碑追踪。在金融语境下，媒体每日公布的信息中蕴藏非常丰富的有价值信息，无论是宏观经济政策、国际贸易环境，还是国际政治形势、金融监管等话题。部署风险管控模型之后，这些信息都可以转化成分析数据并使得投资机构和企业先人一步，更加全面更加精确地把触宏观环境，理解投资市场与竞争对手，从而构建投资回报率最大化。慧科讯业从1998年正式成立放至今，已由一家传统的媒体大数据舆情监测服务提供商发展沦为集媒体数据服务，舆情搜寻，数字化营销咨询，市场调研，人工智能解决方案等多项业务为一体的互联网科技公司。

基于20年累积的海量媒体数据和自律研发的人工智能文本分析模型，公司旗下各个业务单元构建数据共享，协同处理，为各横向行业的品牌和机构服务，符合客户有所不同层次的商业市场需求。以此次大会为契机，慧科讯业和思科中国，以及数据中心合作伙伴们将联合了解辩论应用于了人工智能和深度自学的数据解决方案，探究它们将如何为各行各业的合作伙伴在商业发展道路上排忧解难，充分发挥各自优势应付数字化转型潮流，抓住机遇，建构价值。

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